Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
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Ihre Aufgaben Fachliche Führung und Unterstützung der Produktsicherheits-Verantwortlichen in den technischen Fachabteilungen Bereitstellung und Optimierung von Prozessen zur Gewährleistung der Produktsicherheit und Beobachtung ihrer Anwendung und Wirksamkeit (Global Process Lead) Bereitstellung von Informationen zur Produktsicherheitsbewertung (Gesetzgebung, Normung, interne Spezifikationen, Leitlinien, Formularvorlagen, Qualifizierungsmaßnahmen, Werkzeuge & Methoden) Entwicklung & Pflege von KHS-Standards zur Produktsicherheit Mitarbeit in internationalen Normungsgremien Ansprechpartner in der Auftragsabwicklung zu Fragen der Produktsicherheit (Engineering, Baustellenabwicklung, Projektmanagement, Reklamationsbewertung) und auch für unseren Vertrieb zu Fragen der Produktsicherheit (Vertriebsunterlagen & -systeme, Kundengespräche, Ausschreibungsbewertung) Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium mit ingenieurwissenschaftlichem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation Gute Kenntnisse zum Produktsicherheitsrecht (Normen, Gesetzgebung, usw.) und methodische Kenntnisse zur Risikobewertung von technischen Produkten, idealerweise im Maschinen- und Anlagenbauumfeld, wünschenswert Selbständige, strukturierte Arbeitsweise, die geprägt ist von Sorgfalt, ausgeprägtem analytischen Denkvermögen und Verantwortungsbewusstsein Teamfähigkeit, Flexibilität und die Fähigkeit zur guten, zielgruppengerechten Kommunikation mit unterschiedlichsten Kulturen und Berufsgruppen Kommunikationsstark in Deutsch und Englisch, sowie internationale Reisebereitschaft (ca. 15%) Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
Erfahrungen in der Qualitätssicherung sowie im Umgang mit computergestützten Messsystemen bringen Sie idealerweise bereits mit. Eine Qualifikation nach AUKOM ist von Vorteil. Sie gehen sicher mit MS-Office-Anwendungen um; Kenntnisse in SAP sowie MES-/CAQ-Systemen sind wünschenswert.
RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker – inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation Aufbau zuverlässiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine für produktionsreife KI-Lösungen Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitätsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung) Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen für zuverlässige Bereitstellung GenAI-basierter Services Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies) Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusätzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschließlich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften Fundiertes technisches Verständnis für Betrieb und Stabilität produktiver Systeme – insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen Einsatzort: Dortmund ǀ Nordrhein-Westfalen
Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage Deiner Expertise. Du arbeitest gern im Team, übernimmst Verantwortung und hast Freude daran, eigene Ideen in ein wachsendes Produkt einzubringen.